5月13日，广东省特种设备检测研究院佛山检测院申请的一项发明专利《电梯故障描述文本分类方法、系统和计算机可读存储介质》（ZL 2024 1 0436851.4）获国家知识产权局授权。此项专利源自广东省市场监督管理局科技项目《基于机器学习与大数据分析的电梯安全风险预测关键技术研究》（项目编号：2023CT06），标志着佛山检测院在特种设备智慧监管领域取得创新性进展。
该专利创新采用微调MOSS大语言模型技术，通过生成式文本增强，有效解决电梯故障数据分类不平衡难题，构建出行业首个具备语义理解能力的故障分类系统。经测试，该系统可实现电梯故障描述的智能精准归类，电梯运维需求预测准确率达到85%以上。目前相关技术已形成“1项发明专利+1项软件著作权+1篇核心论文+1个智能终端”的完整成果体系，其多模态数据处理能力和动态学习机制，为构建电梯全生命周期风险管理平台提供了核心算法支撑。
佛山检测院始终秉持“研检一体化”发展理念，此次专利技术的获得，有望重构电梯风险预警模型的数据治理范式，为提升电梯安全治理水平注入创新动能。
(质量室、检验二室 供稿）
